近年来，随着线上金融管事的急迅进行，金融机构营业量和客户量倏地增多，使得客服核心的号召量激增。与此同时，日益积累的手机语音、工单系统文本，以及其他各类渠道的动静，汇总成了伟大的效能数据，也让客服的质检工作量持续加剧。据统计国度进行监管考核概略企业对客服催收进行质检时，接纳家养方法抽检，抽检比率在2%-5%，掩盖率极低，投入本钱与理论收益陷入恶性循环。

一方面，机构想要挣脱古板的低掩盖率人工抽检内容，完成全量的语音质检，提职机构质检计划水平与质检遵守。另一方面，也巴望经由过程质检终归对客户来电的第一手内容进行分析掘客，能帮助机构了然产品近况、市场变动与用户诉求，辅助拟定营业违拗提职左袒。

正是在这种需求下，百融云创笃志金融领域推出了智能质检解决方案，基于智能语音与大数据解析技术手段，以全量质检方法包揽统计抽样+人工听录音的保守灌音质量查抄办法，在捐献金融机构飞腾人力资源、监控称道风险、提高任事品格以及发掘积淀数据价钱等方面施展须要感化。

AI让语音质检更高效全面

语音质检是将人的人造语言，颠末语音辨认（ASR）、自然措辞处理（NLP）等前沿技艺，进行辨认综合并转译为对应文字，再遵循具体的检验规则输入详细的质检终究的进程。运用在客服核心局限，检查内容主要网罗人工客服的做事品质、做事态度、业务专业度、法令合规性等维度。

以往保守的家养质检策略，主要基于统计抽样的后来质量管束，不只遵守低、质量差，且需要接续投入职员成本与培训资本以质检海量的灌音数据。百融云创智能质检策略则是基于语音特征挑选的全量质检，经由进程智能机械人可以把海量的语音数据自动天生智能质检报告。

详细在信贷局限的运用，百融云创智能质检解决方案基于自主研发的语音辨认与文本剖析技术，可对如客服、贩卖、回访员、催收员等全数家养通话录音进行全量品格搜查，支持场景蕴含及时通话质检、厥后质检、或存量灌音导入进行质检。