在2017年的中国企业界，可能没有一个比“人工智能”（AI）更加火爆的词汇了，BAT这样的互联网企业在谈AI，联想这样曾经是创新企业的传统企业在谈AI，科大讯飞这样的科技创新型企业在谈AI，成千上万的创业公司也在谈AI，一些企业甚至把身家性命都赌上了AI，不成功，便死亡。人人都在谈智能，但何为智能？每个人说法都不一样，在2017全球互联网经济大会智能峰会上，北京大学访问教授、人工智能商业化专家吴霁虹在主持讨论时把这一问题抛给几位生产智能产品的创新型企业负责人。

北京大学访问教授、人工智能商业化专家吴霁虹主持智能峰会圆桌对话

数据学习是智能的核心

智众互动CEO罗飞

智能强调学人，具有人嘴巴说的能力和眼睛看的能力，但更重要的是图像和语音的数据处理能力，如果说看和说是形似，而数据处理则是神似。为什么现在人工智能一下子火起来了？这和图像、语音的数据处理技术突破了瓶颈有关。因此具有数据学习能力才能算得上真正的智能。

智能不同于自动，智能有三个标签

千寻位置精准车联事业部总监裴世兵

智能和自动其实是两个概念，很多情况下人们把它混淆了。自动去做不一定就是智能，智能应该有几个标签：第一是能够越来越聪明，就跟人一样可以学习，IQ越来越高。第二是另一个可以像人一样思考，最后是真正能够给生产生活创造价值、提升效率。

千寻位置精准车联事业部总监裴世兵在智能峰会发表演讲

自动化解放人的体力，智能化解放人的脑力

悟空租车/悟空自驾游创始人胡显河

自动化可以解放人的体力，而智能化则解放人的脑力。无论人工智能学谁，学人也好，学数据也好，最终结果是改善工作的效率，带来生活的改善。我们要的就是利用人工智能提供最及时的，最适合个体需求的解决方案。

智能的目标是克服人脑的局限性

MomentaCOO郝景山

人脑的局限性其实是很大的，智能的目标应该是克服人脑的局限性，做的比人更好，不管是准确率还是效率方面都应该比人类好。比如看病，我们往往说医生越老越吃香，因为他看的病人多经验就多，但是，再多一辈子也就看几千上万个病人，但人工智能可以在很短的时间学习几十亿个病人的病历。